반응형 SMALL 자율주행AI1 합성데이터 3편: 🚗 의료·보안·자율주행 분야에서 합성 데이터가 바꾼 것들 AI는 이제 상상으로만 데이터를 만들 수 있습니다.그리고 그 ‘상상력’이 의료, 보안, 자율주행 산업의 판을 바꾸고 있습니다.이 글에서는 합성 데이터가 실제 산업 현장에서 어떻게 활용되고 있고,기존 한계를 어떻게 극복했는지 대표 사례 중심으로 정리해봅니다.1. 의료: 민감한 정보 없이도 AI를 훈련시키는 법🔍 문제: 환자 데이터는 많지만, 쉽게 쓸 수 없다의료 데이터는 AI 학습에 매우 유용하지만, 다음과 같은 실제적 제약이 존재합니다:환자의 개인정보 보호(법적 규제)데이터 접근 불균형(병원별 편차, 특정 질병 데이터 부족)라벨링 비용 과다(의료 전문가 필요)이러한 문제로 인해 의료 AI 개발은 항상 데이터의 장벽을 마주하게 됩니다. 💡 해결: GAN 기반 합성 의료 이미지GAN을 활용해 실제 환자의.. 2025. 7. 7. 이전 1 다음 반응형
