반응형 ctgan1 합성데이터 4편: 🏢 Synthetic Data 도입기: 기업은 어떻게 시작할까? “우리 회사도 합성 데이터를 써보고 싶은데, 어디서부터 시작해야 할까?”많은 기업들이 이제 ‘합성 데이터’를 단순한 기술이 아닌 생산성 도구로 받아들이고 있습니다.오늘은 실제 기업들이 합성 데이터를 어떻게 도입했고,어떤 전략과 도구, 조직적 접근을 활용했는지 살펴보겠습니다.1. 왜 기업들은 합성 데이터를 쓰기 시작했을까?🔍 1) 데이터 부족과 규제의 이중고기업의 AI 프로젝트가 실패하는 가장 큰 이유는 데이터 부족입니다. 특히 다음과 같은 상황에서 어려움이 극심합니다.민감한 데이터: 고객정보, 의료, 금융 기록 등은 법적 제약데이터 수집 비용: 라벨링 비용, 인프라 부족, 시간 문제희소한 케이스: 자율주행 사고, 보안 침입, 희귀 고객 행동 등이때 합성 데이터는 다음의 두 가지 역할을 합니다:기존 데이.. 2025. 7. 8. 이전 1 다음 반응형
