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합성데이터 2편:🧠 GAN, VAE, Diffusion… 합성 데이터를 만드는 AI 기술 총정리 “AI가 데이터를 만든다고?”그 중심에는 바로 생성 모델(Generative Models)이 있습니다.오늘은 대표적인 합성 데이터 생성 기술인 GAN, VAE, Diffusion을 개념부터 차이점, 활용 분야까지 전반적으로 살펴보겠습니다.1. 생성형 모델의 기본 구조 – 데이터 생성의 뇌합성 데이터를 만드는 AI 기술은 모두 생성형 모델(Generative Model)의 범주에 들어갑니다.기존 데이터를 학습해 새로운 데이터를 만들어내는 모델로, 이미지, 텍스트, 오디오, 3D 모델 등 거의 모든 형태의 데이터 생성이 가능합니다. 가장 널리 알려진 세 가지 기술은 다음과 같습니다: ✅ GAN (Generative Adversarial Network)2014년 Ian Goodfellow가 제안한 이 구조는,.. 2025. 7. 7.
합성데이터 1편:🧠 AI 모델이 만들어낸 ‘가짜 데이터’는 실제로 얼마나 쓸모 있을까? 데이터가 부족해서 모델을 못 만든다? 이제는 AI가 데이터를 만들어서 해결하는 시대!하지만 이 ‘합성 데이터’, 과연 진짜 데이터만큼 믿을 수 있을까요?📌 목차합성 데이터란 무엇이며, 어떻게 만들어지는가?합성 데이터는 어디에, 어떻게 활용되고 있을까?기술이 아닌 윤리의 문제: 신뢰성과 악용 가능성맺음말: 진짜보다 더 ‘쓸모 있는’ 가짜? 🔍 1. 합성 데이터란 무엇이며, 어떻게 만들어지는가?합성 데이터(Synthetic Data)는 실제 세계에서 수집된 데이터가 아니라, AI가 기존 데이터를 학습해서 생성한 데이터입니다.이미지, 텍스트, 음성, 센서 등 다양한 형태로 만들어질 수 있으며, 대표적인 생성 기술은 다음과 같습니다:생성 모델 설명 활용 분야GAN (Generative Adversarial .. 2025. 7. 7.
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